Samen sneller met AI prompt library   

Generatieve AI doet in hoog tempo zijn intrede in het internal auditvak. Veel auditors experimenteren met prompts, maar zoeken naar houvast en gedeelde standaarden. De IIA-Professional Practice Artificial Intelligence Groep ontwikkelde daarom een gezamenlijke prompt library. Dit artikel beschrijft het initiatief en laat zien hoe Achmea en Univé deze in de praktijk toepassen.

De ontwikkeling begon met een simpele vraag tijdens het IIA Congres 2025. Frank Hulleman, internal auditor en initiatiefnemer van een kopgroep AI bij Salland Zorgverzekering, wendde zich tot Frank Lubbers met de vraag of hij een prompt library beschikbaar had. Hulleman had namelijk behoefte aan een goede basis om AI toe te passen. Die vraag bleek het startschot voor een collectieve inspanning van de IIA-werkgroep AI.

Van vraag naar werkgroep

De werkgroep zag in de vraag van Hulleman een kans om iets blijvends te creëren voor het vakgebied. Veel internal auditafdelingen zoeken naar manieren om AI succesvol toe te passen. Een gedeelde prompt library zou die zoektocht kunnen versnellen, omdat hiermee kennis en best practices over prompting centraal worden vastgelegd zodat auditors niet telkens zelf vanaf nul effectieve prompts moeten bedenken. De werkgroep selecteerde als basis voor de prompt library het volledige auditproces: van risicoanalyse tot en met rapportage. Zo ontstond een structuur die herkenbaar is voor elke internal auditor, ongeacht de organisatie of sector waarin hij werkt.

Wat maakt een prompt effectief?

Voordat de eerste prompt werd geschreven, stelde de werkgroep vast wat een kwalitatief goede prompt kenmerkt. Het resultaat is een format met vijf vaste elementen:

1. een rol of persona;
2. een helder doel of taak;
3. relevante context en bronnen;
4. duidelijke randvoorwaarden en richtlijnen;
5. een specificatie van de gewenste output.

Dit format waarborgt consistentie en voorkomt dat prompts te vaag of te breed geformuleerd worden. Op deze manier dwingt het de gebruikers expliciete keuzen te maken over doel, context en randvoorwaarden. Daardoor levert de prompt gerichter en consistenter output op en worden interpretatieverschillen geminimaliseerd.

Collectieve kracht

De hele werkgroep droeg vervolgens bij aan het vullen van de library. Elk lid leverde meerdere prompts aan vanuit de eigen praktijkervaring. Een kernteam van acht personen nam de review op zich: zij beoordeelden alle inzendingen op kwaliteit, pasten het uniforme format toe en valideerden de bruikbaarheid. Het resultaat is een library met prompts die direct inzetbaar zijn en het volledige auditproces bestrijken (zie figuur 1).

Oproep aan de praktijk

De IIA Prompt library is nu beschikbaar voor alle internal auditors. Maar hiermee is het werk nog niet af. De werkgroep roept lezers op om de prompts te gebruiken, feedback te geven en eigen prompts te delen. Alleen zo groeit de library mee met de praktijk en wordt de vakgemeenschap als geheel sterker. De prompt library is te vinden op de website van het IIA. Feedback kan gegeven worden via mail: iia@iia.nl.

Van delen naar versnellen

De casussen van Achmea en Univé hieronder laten zien dat AI pas echt landt wanneer organisaties investeren in vaardigheden én in het delen van kennis. De IIA Prompt library biedt daarvoor een gemeenschappelijk vertrekpunt. Niet als eindstation, maar als fundament waarop elke auditafdeling kan voortbouwen. De oproep aan de praktijk blijft staan: gebruik de prompts, deel je ervaringen en draag bij aan een library die meegroeit met het vak. Samen maken we internal audit slimmer.

Casus Achmea: van taalmodel naar AI-rijbewijs

Bij Achmea Internal Audit wordt AI-tooling dagelijks gebruikt. De afdeling zet generatieve AI in om het werk effectiever én leuker te maken. Achmea ontwikkelde een eigen AI-omgeving, AchmeaGPT, die inmiddels is uitgebreid met Microsoft Copilot. Het uitgangspunt voor de internal auditafdeling: medewerkers zoveel mogelijk ondersteunen en handvatten bieden om ermee aan de slag te gaan.

Prompt library als startpunt
De expertgroep Data, Digital & AI binnen internal audit richtte zich vanaf het begin op het ontwikkelen van AI-vaardigheden binnen de afdeling. De expertgroepsleden verdiepten zich als eerste in het formuleren van effectieve prompts. Op basis van hun inzichten, aangevuld met waardevolle input van collega’s die al met AI werkten, stelde de expertgroep een interne prompt library op. Die bood auditors direct praktische handvatten om met de nieuwe tooling te werken.

Het AI-rijbewijs
Om de AI-geletterdheid structureel te verhogen, ontwikkelde Achmea Internal Audit een AI-rijbewijs. Deze training combineert theorie met praktijk. Deelnemers leren eerst wat generatieve AI werkelijk is en staan stil bij de kansen én beperkingen. Daarna volgt het praktijkgedeelte: zelf bepalen waar AI goed toepasbaar is in het auditproces en hier een effectieve prompt bij schrijven. Het resultaat? Meer dan zestig medewerkers behaalden hun rijbewijs, verdeeld over zes sessies. Het succes bleef niet beperkt tot Nederland: twintig Achmea-auditors uit Turkije, Griekenland en Slowakije volgden later dezelfde training.

Promptwedstrijd laat zien dat AI leeft
Om het gebruik onder de aandacht te houden, organiseerde de expertgroep later in het jaar een promptwedstrijd. Die leverde vijftien nieuwe prompts op en bevestigde dat AI echt leeft binnen de afdeling. Collega’s voelen zich steeds zelfverzekerder in het toepassen van AI en ervaren dat het daadwerkelijk waarde toevoegt aan hun dagelijkse werk. In 2026 staan de eerste vervolgtrainingen gepland. Het AI-rijbewijs krijgt een opvolger: het B-E-rijbewijs. Hierbij staat het effectief inzetten van AI centraal. Deelnemers voeren een complete audit uit binnen twee uur: van plan van aanpak tot rapport. Zo wil Achmea Internal Audit niet alleen inspireren, maar auditors ook direct in beweging brengen.

Casus Univé: van experiment naar hybride werkwijze

Univé Internal Audit verkent sinds 2025 hoe generatieve AI auditors kan ondersteunen. De afdeling heeft zich daarbij, naast individuele AI-experimenten bij generieke kennisanalyse, vooral gericht op één concrete toepassing: het opstellen van gespreksverslagen bij interviews. Het doel was om te bepalen onder welke voorwaarden AI hierbij veilig en werkbaar is.

Randvoorwaarden en inrichting
De afdeling startte met het vaststellen van duidelijke randvoorwaarden. Daarbij maakte zij gebruik van ervaringen binnen andere Univé-onderdelen, waar AI al werd ingezet voor gespreksverslagen. In samenwerking met het IT Data & Analytics-team analyseerde internal audit bestaande prompts en herschreef deze tot een variant die past bij de auditcontext. Daarnaast beoordeelde de afdeling welke tooling geschikt is. Univé koos bewust voor een gesloten keten: Teams voor opname, Word voor transcriptie en UnivéGPT voor het opstellen van het conceptverslag. Auditors sloegen alle bestanden handmatig op binnen de beveiligde SharePoint-omgeving van internal audit. Zo bleef vertrouwelijke auditinformatie binnen de Univé-omgeving. De afdeling besloot AI niet toe te passen bij opdrachten met een verhoogd afbreuk- of integriteitsrisico.

Ervaringen in de praktijk
Univé Internal Audit zette AI in bij elf interviews. Per interview stelde de auditor zowel een AI-ondersteund als een handmatig verslag op. Deze versies zijn vergeleken op tijdsbesteding en op aspecten als feitelijke juistheid, volledigheid, structuur, leesbaarheid en neutraliteit van toon. De verschillen in tijdsbesteding waren aanzienlijk. Het maken van een traditioneel verslag kostte veel meer tijd dan het maken van een AI-ondersteund verslag. Op inhoudelijke kwaliteit presteerden de handmatige verslagen doorgaans beter, met name op nuance en context.

Hybride aanpak
De ervaringen lieten zien dat AI vooral waardevol is als ondersteuning bij het maken van interviewverslagen. Univé Internal Audit koos daarom voor een hybride werkwijze. UnivéGPT stelt op basis van het transcript een eerste conceptverslag op, waarna de auditor dit controleert, aanscherpt en valideert voordat het verslag ter afstemming wordt voorgelegd aan de geïnterviewde.

Vervolg
In 2026 sluit Univé Internal Audit aan bij het Univébrede AI-programma. Dit programma richt zich op het vergroten van AI-vaardigheden binnen de organisatie. Collega’s worden via een train-de-traineraanpak opgeleid en begeleiden collega’s bij het verantwoord toepassen van AI met behulp van ChatGPT Enterprise. Voor Univé Internal Audit is de IIA Prompt library hierbij heel waardevol, omdat deze een solide basis biedt om geschikte prompts te selecteren voor iedere fase in het audit proces. Daar waar nodig wordt een prompt Univéspecifiek gemaakt zonder vanaf nul te moeten beginnen.